Momenteel is plant specifieke bestrijding van ridderzuring en paardenbloemen in grasland een zeer arbeids- en
tijdsintensieve bezigheid. Met deze intelligente gewasbeschermingstechniek zijn wij in staat om deze behandeling
te vereenvoudigen en de hoeveelheid gewasbeschermingsmiddel te reduceren en de impact op het milieu tot een
minimum te beperken.
Plantenherkenning
Drie horizontaal uitgelijnde camera’s registreren tijdens het rijden de plantenpopulatie op het perceel. Deze
gegevens worden verwerkt met behulp van intelligente computeralgoritmen om de ridderzuring duidelijk te
kunnen identificeren.
Ridderzuring en paardenbloemen bestrijden met kunstmatige intelligentie
Tijdens het rijden wordt het onkruid met behulp van AI camera's herkent en vervolgens wordt per individuele
spuitdop het gewasbeschermingsmiddel op de gedetecteerde plant toegediend. Door de inzet van deze techniek
wordt er op het overige gewas geen gewasbeschermingsmiddel toegediend hierdoor zal het "gezonde" gewas
geen groeivertraging oplopen. De minimaal te bewerken breedte bedraagt slechts 70mm, dit betekend dat zelfs
de kleinste bladeren kunnen worden bestreden. Deze machine heeft een werkbreedte van 6 meter. De machine
wordt vooraan de trekker gemonteerd dit heeft als groot voordeel dat de planten niet door de trekker wielen
worden bereden voordat ze door de camera gedetecteerd worden, want een platgedrukte plant is moeilijk of niet
te herkennen.
Sensorgestuurde gewasbescherming
Deze machine werkt volgens het on-the-go precisietoepassing waarbij meten, beslissen en uitvoeren realtime
gebeuren. Wij kunnen na het uitvoeren van de werkzaamheden desgewenst een resultaatkaart aan u opsturen.
Voordelen plant specifieke bespuiting:
- Minder gewasbeschermingsmiddel nodig
- Verminderde milieubelasting
- Geen groeiremming gras
- Hogere opbrengsten
- Behoudt en stimulans biodiversiteit in grasland
Neem voor meer informatie gerust contact met ons op:
Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken.
